Caption Lab

Il laboratorio delle didascalie: analizza il tuo stile di scrittura, genera didascalie che suonano come te — solo dalle tue foto o in batch —, o fai auditare una didascalia esistente.

3 min di lettura

Caption Lab è il laboratorio di scrittura di Fuze, pensato per social. Articola tre modalità attorno a un'unica idea: le tue didascalie devono suonare come il tuo studio, non come un robot.

Le tre modalità

Impronta di stile
Analizza le tue didascalie passate per estrarre il tuo stile: tono, lunghezza, struttura, uso di emoji e hashtag. Fornisci almeno 3 didascalie di una ventina di caratteri minimo ciascuna (incollate o via screenshot); puoi correggere manualmente il profilo rilevato. Lo storico delle tue analisi è conservato.
Generazione
Scrive didascalie a partire dalla tua impronta di stile e dal tuo brand (parole da usare o evitare, livello di lusso…). Il tema è facoltativo: invia semplicemente le tue foto e Fuze scrive da ciò che è realmente visibile. Puoi allegare fino a 3 foto per generazione; vengono analizzate al volo e mai archiviate.
Audit
Incolla una didascalia esistente: Fuze la valuta, segnala cosa la indebolisce e propone una versione riscritta.

Generare solo dalle tue foto

Il campo «Di cosa parla questo post» è facoltativo: diventa un semplice contesto aggiuntivo. Senza tema, Fuze analizza la foto (soggetto visibile, atmosfera, stagione, tipo di sessione) e scrive la didascalia completa — gancio, corpo, call to action, hashtag — seguendo la tua impronta di stile. Non inventa mai un prezzo, una promozione o una testimonianza: viene usato solo ciò che è visibile e ciò che hai dichiarato nel tuo studio.

Modulo di scrittura didascalie di Fuze con foto facoltative, campo contesto opzionale e pulsante per generare tre didascalie
Modalità « un post »: fino a 3 foto e campo contesto facoltativo.

Il modello di didascalia (modalità avanzata)

Nelle impostazioni della generazione puoi definire il tuo modello: un testo libero che mescola testo fisso (ripreso tale e quale in ogni didascalia) e variabili riempite da Fuze. Chip cliccabili inseriscono le variabili senza digitarle; le variabili sconosciute vengono segnalate prima della generazione.

Editor del modello di didascalia di Fuze con le variabili corpo, hashtag, call to action e sito web
Il pannello avanzato del modello e le variabili inseribili con un clic.
{{legende}}
Il corpo della didascalia scritto da Fuze (analisi della foto, contesto facoltativo, impronta di stile).
{{hashtags}}
Il blocco di hashtag locali e stratificati generato per il post.
{{CTA}}
La call to action scritta da Fuze.
{{site internet}}
Sostituito dall'indirizzo del tuo sito web, come dichiarato nel profilo dello studio.

Il modello viene salvato nella tua impronta e si applica a tutte le generazioni (singola e batch) finché è attivo; un interruttore permette di disattivarlo temporaneamente senza perderlo. Il tuo stile resta applicato alle parti scritte: tono, lunghezza target, emoji, parole vietate.

La modalità batch (più post in una volta)

  1. Crea da 2 a 5 serie: ogni serie corrisponde a un post, con 1-3 foto e un contesto facoltativo.
  2. Avvia «Genera tutto»: le serie vengono elaborate una dopo l'altra, con uno stato visibile per ciascuna (in attesa, in corso, completata, errore). Il costo totale stimato è mostrato prima dell'avvio.
  3. Ogni serie completata produce una didascalia completa pronta da pubblicare, con la sua miniatura, un pulsante copia individuale e un pulsante «copia tutto». Una serie fallita non blocca le altre e non costa nulla; puoi rigenerarla da sola.
Modalità batch del Caption Lab di Fuze con serie di foto indipendenti, stato per serie e costo in crediti IA
Modalità batch: una serie corrisponde a un post, fino a 5 serie.

Sfruttarlo al meglio

  • Analizza prima la tua impronta: generare senza profilo di stile produce didascalie più generiche.
  • Incolla le tue didascalie reali, non esempi ideali: l'impronta deve riflettere la tua scrittura reale.
  • Senza tema, scegli foto nitide e rappresentative: la didascalia si basa su ciò che è realmente visibile.
  • Un audit prima della pubblicazione è il modo più rapido di migliorare un testo che sembra «quasi buono».